Artificiell intelligens (AI) är nästa gräns inom Big Business. När organisationer överallt försöker sänka kostnaderna, öka sina intäkter och optimera arbetsflöden har AI framstått som den självklara lösningen.

Men att bygga AI-drivna programvaror – och att sätta dem på marknaden – är mycket mer utmanande än vad det låter.

I avsnitt 47 av vår podcast gästade vi Harjyot Singh, teknik- och kryptochef på Human Protocol Foundation. Harjyot är en erfaren produkt- och teknikledare och en framgångsrik, Londonbaserad teknikentreprenör som diskuterar problemen med dagens AI.

I podcasten får du bland annat höra varför bristen på granulära data inom AI är ett problem, hur automatisering kan hjälpa till med datamärkning och hur blockchain kan hjälpa till att föra in AI i det vanliga samhället. Du kommer att lära dig följande:

• What is HUMAN Protocol?
• Interoperability
• Machine learning bias
• ReCaptcha vs. hCaptcha
• Balanserade och granulära data
• Mikrobetalningar
• Framtiden för HUMAN-protokollet

Vi pratade om detta, och många andra saker, i vår podcast som du hittar på den här länken, eller så kan du lyssna nedan och berätta vad du tycker i kommentarerna!

Episode transcript:

Matt Zahab: 0: 08

Folks, om du är ett fan av AI, blockchain och webb tre, är detta avsnitt rätt upp din gränd sätt. Vår gäst idag är en Londonbaserad teknisk entreprenör. Han är en erfaren produkt- och teknikledare och har arbetat i en mängd olika företag och branscher under det senaste decenniet med fokus på finans och distribuerad databehandling. Han har också grundat två framgångsrika företag som byggt infrastruktur för att hantera frågor som felaktig information och integritet. Hans nuvarande fokus har varit att utforska hur banbrytande teknik som AI och blockchain kan förbättra kvaliteten på den dagliga upplevelsen som majoriteten av konsumenterna har på internet. På sin fritid älskar han att bidra till projekt med öppen källkod, resa på gräsrotsnivå, bygga specialtillverkade motorcyklar och spela in musik. På en sidoanmärkning, kolla in hans Insta, det är ganska fräckt coolt och helt rätt i tiden. I dagsläget är denne herre teknik- och kryptochef på Human Protocol Foundation som har några otroliga nyheter som är färska från pressen. Jag är mycket glad över att kunna välkomna till podcasten crypto news. Harriet Singh. Harry, välkommen till showen

Harjyot Singh: 1: 13
Tack, Matt, för det mycket vänliga introt. Hur mår du idag?

Matt Zahab: 1: 16
Jag mår utmärkt, jag är väldigt glad att ha dig ombord. Du och Human Protocol Foundation lanserade några otroliga nyheter i dag. Vi kommer till det om en stund. Jag vet dock att du är en Londonbaserad entreprenör. Jag har varit i London en gång i två veckor och blev förälskad i staden i världsklass, London av en anledning. Hur är London just nu? Har den fått tillbaka benen efter COVID

?

Harjyot Singh: 1: 39
Vet du vad? Ja, den börjar komma dit. Det är på väg dit. Jag menar, vi lever i en sådan storstad, som är full av liv, kanske oavsett vilken tid på dagen det är, är det ganska svårt att smälta vad efterverkningarna av COVID lämnade. Men staden är stark, den är mångkulturell. Människor har det där drivet. Och ja, jag kan se att något av det förflutna lyser igenom

Matt Zahab: 2: 04
Jag älskar att det är en av de städer där man kan känna energin när man bara går runt, oavsett om man är nära bankstationen med alla kostymerna som är korta, eller om man har en fest, var som helst, bara energin, den är överallt. Jag älskar det verkligen. Innan vi går in på det mänskliga protokollet vill jag gärna att du berättar lite om dig själv och ditt förflutna för våra gäster

Harjyot Singh: 2: 23
Visst. Jag menar, det är en ganska vanlig historia, du vet, jag har sprungit upp i mitten och kommer ursprungligen från Indien. Efter gymnasiet. Lyckligtvis bestämde jag mig för att flytta till Edinburgh i Skottland, till University of Edinburgh för att studera artificiell intelligens och datavetenskap. Du vet, sedan jag var barn har jag alltid varit väldigt nyfiken på datorsystem och så vidare och så vidare. Men det var bara ett nästa steg. Som en person från ett utvecklingsland som flyttar till ett förstavärdsland, ett utvecklat land som Storbritannien, har jag alltid tänkt att jag ska ta denna examen och lära mig allt jag kan för att troligen arbeta för ett stort företag eller en multinationell koncern, som programvaruingenjör, troligen ett tjänstemannajobb med huvudet nedåt och göra mitt jobb. Men ödet ville att jag skulle se att jag var mer attraherad av nystartade företag och spjutspetstekniker som AI och blockchain. Och från första året började jag arbeta i mycket spännande startupföretag och utforska olika dimensioner av den teknik som jag nyss nämnde. När jag tog min examen var jag teknisk ledare. Och jag hade en känsla av att jag kanske kan göra något med det jag lärt mig och kanske också göra ett avtryck i världen. Och ja, jag startade min första startup för Providence Labs, som i ett nötskal är en plattform för upptäckt av felaktig information, som inte bara tittar på vilka nyheter som är falska och används ur sitt sammanhang, utan också försöker gå ett steg längre och ta reda på vilka fördomar som ligger bakom. Det innebär att vi använder mycket avancerad semantisk märkning, bilddetektering i form av AI, textanalys i form av ML-modeller och lite blockkedjearbete här och där också för att tillhandahålla proveniens för ett visst innehåll. Efter några år, när jag väl hade börjat göra bra ifrån mig, började den fungera på egen hand. Jag kolliderade lite grann med det mänskliga protokollet. Och nu är jag här

Matt Zahab: 4: 32
Och sedan gick du över gränsen och här är du.

Harjyot Singh: 4: 35
Ja, ja, kärlek vid första ögonkastet.

Matt Zahab: 4: 38
När jag tittar på din bakgrund och återigen, när jag har en gäst som kommer, så gör jag det stora lurket, jag gör Twitter, Insta, medium, alla sociala medier, jag har lyssnat på alla deras intervjuer och jag har hört dig tala tidigare och du vet, du har en hård hand för mänsklig protokoll som du borde. Det är så det går till. Det är så det går till. Och jag måste fråga varför du valde mänskligt protokoll? Jag har hört detta svar förut i olika poddar. Och jag älskar detta svar. Så du måste ge det till mig. Varför gick du med i dem när du hade en så ljus framtid i ditt tidigare startup?

Harjyot Singh: 5: 08
När det gäller branscherna, när vi tittar på antingen AI eller blockchain, befinner vi oss i en så intressant korsning. där den gamla tekniken är på väg ut, men de infrastrukturella uppställningarna, applikationsuppställningarna, alla verktyg som gjorde den tidigare generationen av programvara möjlig finns helt enkelt inte. Att vara en del av ett projekt som Human Protocol gör det möjligt för dig att verkligen vara pionjär när det gäller att bygga upp framtiden. På ett sätt kan du gifta ihop de två teknikerna och bygga upp allt från grundnivå, du vet, infrastrukturnivå, till protokollnivå, till applikationsnivå, och verkligen bidra till det större tekniska ekosystemet. Jag tror att det var det som lockade mig mest till mänskliga protokoll. Och jag menar att vi kan se på det på två olika sätt också, eller hur? Som när det gäller blockchain. Jag vet inte hur mycket, du vet, det här är mitt sätt att kategorisera det i mitt huvud, åtminstone. När Bitcoin lanserades var det en revolution, privata pengar blev en grej för decentralisering, inga fler mellanhänder, och det vände upp och ner på folks huvuden, och sedan började man säga, okej, vi kan ta konceptet med privata pengar och verkligen generalisera det. Och därmed kom det som jag skulle vilja kalla vågen 1.5, pre 2.0, med Ethereum som kom in, som handlar om att tillåta affärslogik att köras på kedjan på ett decentraliserat sätt. Javisst. Ja. Och det var häftigt. Du vet, det var häftigt. Men när industrin sakta utvecklades såg vi att Ethereum verkligen hade sina bakslag, bandbreddsrelaterade och genomströmningsrelaterade. Och sedan kom en ny generation, som enligt mig är vågen 2.0 med flera L1 och L2 som kommer att optimera och bygga på de principer som Ethereum och Bitcoin redan har lanserat, du vet, hyperoptimera det. Och det gick bra, vissa projekt, stannade vissa projekt kommer att stanna kvar och sedan såg vi några riktigt häftiga tekniker som byggdes på det sättet. Och jag tror att det ledde oss till våg 3.0, som jag skulle vilja kalla det. Nu har vi så många L1, L2, så många protokoll som körs på olika kedjor och så vidare. Och här kommer åldern, som du kanske ser i branschen också, när det gäller interoperabilitet. Så många protokoll och tillämpningar som kommer ut försöker vara flerkedjiga, du vet, hos human, vårt grundläggande fokus från början var att vara ett flerkedjigt protokoll, för att på nytt, som jag var, jag kanske återanvänder ordet pionjär ofta. Men pionjär för den tredje vågen av blockkedjor, pionjär för driftskompatibilitet och byggande av infrastruktur som kan hjälpa det stora forskningsekosystemet. Låt oss ta det från en annan sida också. Och jag är ledsen om svaret blir för långt

Matt Zahab: 8: 07
Nej, bra, fortsätt.

Harjyot Singh: 8: 10
Låt oss titta på artificiell intelligens också, eller hur? Som jag sa tidigare är det en ung bransch, även om mycket forskning har gjorts hittills. Den utmaning vi möter nästan hela tiden när vi bygger mer skräddarsydda ML-lösningar, som verkligen reagerar på människors enheter osv. är bristen på bra, granulära och specialiserade data. Du vet, dina ML-modeller, dina rekommendationsmotorer, dina personaliseringsmotorer är bara så bra som de data du matar dem med. Och för närvarande finns det inget bra sätt för privatpersoner, nystartade företag, forskare eller till och med stora företag att få fram dessa högt specialiserade data. Med mänskliga protokoll, som du vet, med vårt initiala fokus på ML-marknaden, är detta vad vi försöker åtgärda. Vi har högspecialiserade arbetare och mycket stor erfarenhet inom det här området. Och vad vi verkligen kan göra är att demokratisera dessa data, vi kan se till att dessa individer, dessa företag, startups, etc., som vill ha data på det sätt som de ville, de behöver inte gå ut och söka och göra det manuellt. De kan komma in på det mänskliga protokollet, utnyttja vår befintliga expertis, få kontakt med skickliga datamärkare och faktiskt få de data de vill ha för att bygga en ny generation av högspecialiserade AI-produkter. Så du vet, blockchain AI sync det var jag som blev helt överväldigad av.

Matt Zahab: 9: 47
Och resten är historia. Nu hör man många företag tala om sitt tak och säga att mitt tak är x högt eller att mitt tak är varför Hej. Detta är ett mycket högt tak. Ni tar er an en enorm, enorm industri. Som utan tvekan är en del av framtiden, till exempel AI. När jag gjorde research för detta, och du nämnde det några gånger i ditt inledande tal, dök ordet interoperabilitet upp. Det verkar vara det hetaste ordet där ute. Just nu använder alla kryptostartups i världen det, kan du ge våra lyssnare en snabb 30-sekunders förklaring om varför det ordet är så viktigt och hur det hänger ihop med webb 3.0

?

Harjyot Singh: 10: 28
Som jag sa, web 2.0 kom och du vet, olika L1s och L2s växte upp, och det visade sig att var och en av dem har sina egna individuella styrkor och svagheter, du vet, för- och nackdelar. Som företagare, som en person som vill skapa särskilda affärslösningar, kan det visa sig att en kedja här, en infrastrukturförändring kan ha vissa fördelar som passar en liten del av dina verksamhetskrav, medan den andra kan gynna den andra, och för närvarande finns det inget befintligt sätt. Som affärsutvecklare eller företagsskapare, eller vilken applikationsutvecklare som helst, kan man verkligen utnyttja fördelarna med flera kedjor samtidigt. Det börjar mycket grundläggande, det finns ingen kommunikation, ingen överföring av token mellan olika studenter. Och det är det som interoperabilitet verkligen innebär. Det innebär att man utnyttjar styrkan hos flera kedjor samtidigt för att lösa verkliga användningsfall

Matt Zahab: 11: 30
det låter som om du tog det från Websters ordbok. Det är rena pengar direkt till banken. Det är precis vad jag ville höra. Tillbaka till det mänskliga protokollet här. Jag skulle gärna vilja att du också, återigen, jag vet att jag ställer den här frågan hela tiden. Men jag är ett stort fan av 30 sekunders elevator pitches, för det ger lyssnarna och mig själv ett så enkelt sätt. För om jag bara skulle börja med att förklara det mänskliga protokollet skulle du kunna hålla på i tre timmar. Det är så komplext. Och det finns så mycket att göra. Men om jag ber om en snabb sammanfattning av hur de tre viktigaste intressenterna är involverade, du vet, de som ställer upp uppgifter, de som får betalt och de som utvecklar. Kan du bara koppla in det 360 till hur och vad mänskligt protokoll är?

Harjyot Singh: 12: 16
Det är en bra fråga. Så se, i ett nötskal, det sätt jag skulle beskriva human protocol är att vi i huvudsak bygger infrastruktur som gör det möjligt för vem som helst att skapa decentraliserade marknadsplatser, där människor och maskiner i huvudsak samarbetar tillsammans för att lösa alla möjliga uppgifter. Så nu är det en mycket låg närvaro, du vet, och vad betyder det? Du vet, med Uber och hela gig-ekonomin började folk verkligen förstå att de kan arbeta i stort sett var de vill, så länge de har en internetuppkoppling, en bil, en skoter eller något annat. Detta gav upphov till en helt ny generation av gigekonomiska produkter, och gigekonomiska produkter är inget annat än en tvåsidig marknadsplats. Det finns redan plattformar som Fiverr och Mechanical Turk, där dessa tvåsidiga marknadsplatser finns. Men vet du vad, för att bygga en sådan produkt. Det är väldigt komplicerat. Det kräver domänkompetens. Men det kräver också att man övervinner många mycket komplicerade tekniska utmaningar. Och den infrastruktur som vi bygger på Human Protocol kommer i princip att göra det enkelt för nya företag som växer upp inom gig-ekonomin att bygga upp den tekniska infrastrukturen för att underlätta detta. Så du vet, allt från skapandet av ett visst jobb, till att hantera och matcha det med arbetare, till att verifiera jobbets kvalitetsresultat, och till och med, du vet, mikrobetalningar och betala ut de personer som har arbetat och få relevanta resultat av jobbet tillbaka till jobbskaparna, vi tillhandahåller detta flöde från början till slut på ett sömlöst sätt. Så att företagsskaparna kan fokusera på de små detaljerna i den domän där denna tvåsidiga marknadsplats fungerar. De kan fokusera sina ansträngningar på marknadsföring, PR och på att verkligen finslipa användarupplevelsen. Och det mänskliga protokollet tillhandahåller i princip allting under den här tiden

Matt Zahab: 14: 25
Ja, det är helt logiskt. Ett annat ord som jag har hört dig säga många gånger är granulerade data. Human föddes ur en önskan att ge AI mer balanserade och granulära data. Det är återigen en mycket viktig fråga, jag känner mig illa till mods för att jag ger dig stora frågor här. Det är en mycket, mycket, mycket, du vet, detta är en fråga med hög lönegrad. Om du frågade mig den här, skulle jag bara de stil och jag vill inte att du börjar, men kan du förklara det problemet? Och jag upprepar att Human föddes ur en önskan att ge AI mer balanserade data och kan du börja förklara det problemet och hur Human Protocol löser det

?

Harjyot Singh: 15: 01
Jag tror att jag har berört detta i en tidigare fråga i mitt tidigare svar, men låt oss titta på det direkt. Den hoppar verkligen in i, som ML:s produkter, för människor som inte riktigt vet hur ML fungerar. ML-algoritmer är inget annat än blackbox-algoritmer, du vet. Du säger till dem att det här är de data som måste gå in. Och det här är ungefär det resultat som vi förväntade oss i andra änden. Okej, det stämmer. Och maskinen här är i princip självreglerande, lär sig själv vilken typ av resultat den letar efter. En mycket enkel primitiv ml-modell skulle vara något i stil med, du vet, är den här bilden en hund eller en katt? Och vi ger maskinen vissa exempel på märkta data där, ja, hund, ja, katt, ja, hund och katt, och så vidare och så vidare. Och den lär sig själv och utvecklar algoritmen själv. Men det är ett mycket enkelt problem. Och för att en maskin ska kunna göra ens en enkel binär klassificering som denna krävs 1000 och 1000 bilder med etiketter. Eller föreställ er exakt när användningsfallet blir mer komplicerat. Det kan handla om matrekommendationer, om den Tesla du kör eller om att kartlägga vädret. Dessa kräver mycket komplexa märkta data och komplexa i den meningen att de måste märkas på ett sätt som gör att maskinen kan förstå och få ut rätt information ur dem. Det stämmer. Och dessutom måste de också vara balanserade i den meningen att de inte är fördomsfulla. Så frågan om fördomar kommer mer när man bygger upp teknik som ansiktsigenkänning, du vet, när man bygger upp teknik som biometrisk identifiering, och så vidare och så vidare

Matt Zahab: 16: 55
Skulle inte fördomarna komma från datavetenskapsmannen som implementerar dessa ML-algoritmer?

Harjyot Singh: 17: 01
Nej, nej, det gör det faktiskt inte. Den kommer från data.

Matt Zahab: 17: 03
Verkligen?

Harjyot Singh: 17: 04
Ja, ML-algoritmen är en blackbox-algoritm nästan eller hur? Den typ av data som du matar in kommer att vara avgörande för vad resultatet kommer att bli. Till exempel, och jag vill inte gå in på detta område, för det är ganska knepigt, men det illustrerar bara syftet. Du vet, du har människor av raserna x, y, z och bilderna som matas in till en algoritm för ansiktsigenkänning, bara på grund av teknikens natur och exponeringen för tekniken, kommer de flesta dataset som du har av mänskliga ansikten att vara från en viss dominerande ras. Det kan alltså visa sig att en modell som bygger på den tredje eller andra rasmiljön är särskilt utmärkande. Människor kanske inte blir igenkända eller upplockade av en algoritm för ansiktsigenkänning, bara på grund av datamängden. Jag hoppas att du förstår vad jag försöker säga. Ja,

Matt Zahab: 17: 55
Det gör jag. Jag förstår. Vi förstår det.

Harjyot Singh: 18: 00
Så ja. Så det är där som fördomarna finns. Och jag tror att den tredje punkten, för att avsluta och avsluta den, var verifiering. Oavsett vilka uppgifter du får, hur kan vi garantera deras kvalitet? Att de faktiskt är märkta på rätt sätt och att det inte finns några automatiska system för detta? Eller hur? Så behovet av data finns där, men data saknas. Och det är där som det mänskliga protokollet kommer in i bilden. Vi har verktyg som gör det möjligt att specialmärka data. Intel har till exempel ett partnerskap med intuition machines H capture som har ett partnerskap med ett enhetligt bildmärkningsverktyg som heter Inception för textmärkning. Med hjälp av dessa verktyg kan företagen bygga upp specifika behov och krav på vilken typ av data de letar efter och koppla det till våra partnerskap med befintliga verktyg och de miljontals och åter miljontals redan existerande kvalificerade datamärkningarna. Och plötsligt ser vi att vi faktiskt kan börja få bukt med dataproblemet

Matt Zahab: 19: 05
Wow. Det är en riktig historia, Harry, jag skulle gärna vilja prata om CAPTCHA för en stund. Jag har själv använt CAPTCHA förmodligen 10 000-tals gånger. Jag är säker på att de flesta av våra lyssnare, varenda en som lyssnar på den här showen, just nu har ni alla använt CAPTCHA också, du vet, när du loggar in på din bank, eller någon av dessa webbplatser, och du har 91 2, jag vet inte, 20 rutor, och det står, välj dockorna och du måste välja varje ruta som har en hund eller en av de mest klassiska är övergångsstället. Det måste man alltid göra. Google brukade använda alla data på ett olyckligt sätt, Harry, jag är säker på att du känner till det här mycket bättre än jag. Och du kan tala om hCAPTCHA också. Med detta sagt är golvet ditt

Harjyot Singh: 19: 45
Jag tror att reCAPTCHA är en produkt från Google. Jag är inte alltför bekant med historien, som i de små detaljerna i historien, men den allmänna innebörden var att det fanns ett företag som byggde den här bot som stoppar CAPTCHA-produkten. Google såg verkligen att den hade en stor dragningskraft och köpte upp dem. En del kanske undrar: ”CAPTCHA hjälper alltså till att förhindra robotar”. Så vad var Googles intresse för den? Bortsett från att stoppa botar? Egentligen visar det sig att CAPTCHAs är ett utmärkt verktyg för att märka data. Så när du får nio bilder när du loggar in på något, och du ser, vilka är båtarna, varför tror du att de frågar vad båtarna är, där för? Det bidrar till att skapa bättre data för dem. Detta leder oss till hCAPTCA. Så hCAPTCHA var i stort sett den första partnertillämpningen vi hade som använde det mänskliga protokollet i sin backend. Fenomenal produkt, kraft, något vansinnigt, typ 15 % av internettrafiken. Deras filosofi var lite annorlunda i den meningen att de ville att CAPTCHA-lösare och de webbplatser som driver dessa fångar faktiskt skulle belönas för det arbete som människor lägger ner där för att hjälpa till att träna data för att förbättra datakvaliteten. Och det ledde till en generalisering av mänskliga protokoll. Och, ja, här är vi. Och de är fortfarande en av våra största samarbetspartners

Matt Zahab: 21: 32
Det är också bra för mänskligheten. Det är lustigt hur allt detta hänger ihop med ett företag eller en stiftelse som snarare kallas Human App. På tal om den mänskliga appen vet jag att du och teamet lanserar den mycket snart, och jag är nyfiken på att få veta exakt vad syftet är Och varför är den så viktig för stiftelsen

Harjyot Singh: 21: 48
Så som jag talade om, byggandet av den tvåsidiga marknadsplatsen och den första marknadsplatsen som vi kommer att hamna på, vilket är marknaden för maskininlärning och datamärkning. Den mänskliga appen föddes naturligt ur den. Man kan nästan föreställa sig den som en enda plats för dem som vill tjäna pengar för att lösa olika utmaningar i fråga om datamärkning och tjäna lite pengar för att göra det. Och jag önskar att jag kunde dyka in lite mer i det. Men i detta ögonblick, när detta spelas in, kan jag inte, men vet du vad, håll utkik på våra sociala kanaler så kommer du att få veta mer mycket snabbt.

Matt Zahab: 22: 31
Och du kommer att lära dig mer mycket snabbt. Du hörde vad han sa, håll ögonen och öronen öppna för mer. På tal om otroliga appar, om du är en sportspelare eller ett pokerfantast måste du kolla in Coin Poker. En absolut läckerbit av en app, de utvecklades coin poker snarare utvecklades av ett otroligt team av pokerspelare och sportspelare. Med hjälp av en revolutionerande blockkedjeteknikbaserad plattform. Coin poker använder tether som huvudvaluta i spelet och $CHP som bränsle i spelet. $CHP är coin pokers mycket på token som nästan ageras som ett stabilt mynt stor av en En stor mynt överlag, med massor av användbarhet. coin poker har också omedelbara och säkra transaktioner med hjälp av usdt Ethereum Bitcoin och $CHP tokens. Och den bästa delen om du vill flyga under radarn, det finns ingen KYC inblandad så tar ungefär två till tre minuter du är igång dansa och romantisera och du kan dra nytta av allt inom coin poker. Det är enorma kampanjer eftersom de ger bort 1000-tals i fiatvärde varje vecka. Och en av mina favoritdelar som jag sa är mobilappen när jag är på språng kan jag ta fram min telefon och spela några händer Texas Hold’em eller satsa på lite sport. Återigen inte den bästa tiden för sport just nu är det du vet mitt i sommaren allt du verkligen har är baseball väntar på hockey, basket, fotboll fotboll för att komma tillbaka på bra sportbok också. Rekommenderar starkt att kolla upp dem. Det är coin poker.com det är coin poker.com. Harry, om du är en sportspelare eller ett pokerfantast

Harjyot Singh: 24: 02
Pokerfan, här och där.

Matt Zahab: 24: 03
Om vi spelar Texas kan du välja vilka två kort som helst i hålet. Vad väljer du?

Harjyot Singh: 24: 10
Om jag spelar Texas, två och sju.

Matt Zahab: 24: 13
Kom igen? Två sju offsuit tar en straight flush? tack. för att rädda en, få

Harjyot Singh: 24: 22
Pocket ess hjälper mig aldrig någonstans, det har jag märkt

Matt Zahab: 24: 26
Jag är också på samma sätt. Varje gång jag har pocket ess blir jag oftast slagen med två par eller tre av samma sort eller något liknande. Men hur som helst känner jag att du skulle vara en haj vid pokerbordet. Jag skulle inte bli alltför upphetsad om jag såg dig i andra änden. Men det är en historia för en annan dag. Jag går tillbaka till det mänskliga protokollet här. Jag är mycket, mycket nyfiken på att förstå hur människans förslag skiljer sig från de traditionella sätten att köpa data. Jag vet att den tillståndslösa aspekten är mycket viktig. Jag skulle gärna vilja att du berättade lite mer om det. Visst.

Harjyot Singh: 24: 57
För det första är den tillståndslösa aspekten, som du sa, ganska massiv. Traditionella industrier tenderar alltid att förlita sig på en mellanhand. När fler parter är inblandade på något ställe måste man lita på att någon annan gör det för ens räkning, allt från kostnaderna för att skaffa data till de fördomar som de olika uppgifterna kan ha, och de olika verifieringarna och aktiviteterna

Matt Zahab: 25: 30
För mycket friktion, det blir alldeles för mycket friktion när alla är inblandade.

Harjyot Singh: 25: 33
Ja, allt är bara friktion, det är mycket svårt nuförtiden att lita på, särskilt olika institutioner, för låt oss vara realistiska, alla är med för att tjäna pengar på ett eller annat sätt. Men när blockkedjeindustrin och hela den distribuerade huvudboksteknologin började utvecklas gav detta upphov till en ny rörelse, som jag verkligen älskar. Den kopplar människor direkt till andra människor. Och jag tror att det har varit ett kärnvärde som vi försöker ge näring till mänskliga protokoll. Så att, du vet, vi tar bort mellanhänderna, dataförfrågarna, och datamärkena kan anslutas direkt, mikrobetalningarna, verifieringen, bedömningarna, matchningen, du vet, allt görs av tredje parter och pooler av tredje parter som är involverade. Så vi människor har faktiskt inget att säga till om, och det är fantastiskt, tycker jag. Och det hjälper oss också att inte vara ansvariga för saker som utgifter, det är bara, du vet, du kopplar in dina två du kan köpa, jag tror att det finns en sak till det som är väldigt häftigt med det här, låt oss säga den nya åldern, det mänskliga protokollsättet att göra saker och ting, är, låt oss titta på var en stor del av datamärkena kommer ifrån, eller hur? De kommer från utvecklingsländer, där de har tillgång till bra internet, folk är mycket välutbildade, men jobben kanske saknas. Genom mänskliga protokoll kan de kanske få arbete. Men i dessa utvecklingsländer är banksystemet en stor tvistefråga, eller hur? Det kan ta veckor eller till och med månader att få betalt för ett litet arbete som du har utfört på Internet. Dessutom är det en logistisk mardröm. På Human Protocol har det varit vårt enda fokus, när du vet att dessa inkomsttagare från utvecklingsländer borde kunna tjäna pengar för det arbete de har utfört nästan omedelbart. Och det är vad vi gör.

Matt Zahab: 27: 51
Kan du berätta mer om mikrobetalningar, det är något som jag är otroligt optimistisk om. Och jag tror definitivt att det är framtiden. Jag vet att många företag gör detta. Det finns till och med det som du och jag gör just nu när vi sitter och chattar i en podcast, det finns inga företag där ute. Och det finns programvara där du kan få mikrobetalningar från lyssnare som kommer in och streamar SATs, när vi båda talar, vi kan donera dem till välgörenhet, det kanske var en liten teaser. Men superhäftiga saker som dessa, jag skulle gärna vilja att du berättar om framtiden för mikrobetalningar och vad exakt en mikrobetalning är

Harjyot Singh: 28: 22
De traditionella systemen innebär att om man måste skicka pengar från part A till part B, måste man skicka upp saker och ting i en grupp, så att det finns tillräckligt med volym, så att avgifterna för att transportera pengar från A till B kan hanteras och optimeras. Nu. Jag menar, mikrobetalningar är ett ganska uppenbart ord, vi behöver inte göra det längre. På grund av den nya tidsåldern L ones be Ethereum, Solana, polka dot scale, etc, etc. Det är väldigt enkelt att skicka direkta transaktioner för så lite som två 3 dollar. Jag menar, det beror på gaspriset, särskilt när det gäller aetherium. Eller hur? En del, men du vet vad jag menar, i princip fungerar det. Det fungerar att en part bara kan överföra pengar, tokens etc. direkt till en annan part B som kan sitta över hela världen, du vet, du behöver inte förlita dig på traditionella betalningslösningar, som swift eller IBM eller alla dessa saker där, du vet, en bank kommunicerar till B till C till D till E till F till G nu, det är en direkt punkt till punkt. Och det är därför mikrobetalningar är så fantastiska, eftersom det gör att allt kan ske på ett förtroendefritt sätt. Jag behöver inte lita på den andra personens bank som faktiskt har skickat pengarna, varför har de inte kommit fram, alla dessa friktioner försvinner, och det gör att människor verkligen kan slappna av, göra jobbet och veta att de kommer att bli belönade på ett lämpligt sätt. Och det är fantastiskt.

Matt Zahab: 30: 02
Det är, det är framtidens arbete och framtidens arbete är distansarbete. Och framtiden för distansarbete är mikrobetalningar och att ta bort mellanhänderna, att ta bort dessa mellanhänder, och det är precis vad det mänskliga protokollet gör

Harjyot Singh: 30: 13
Det låter nästan som ett manifest som vi skriver här, Matt.

Matt Zahab: 30: 17
Det är det. Det är därför jag är optimistisk när det gäller mänskliga protokoll. Men berätta för mig om den långsiktiga visionen som en person som kommer att bli en investerare, så snart vi lämnar den här podden, återigen, jag har gjort min forskning, när jag gör min forskning om en gäst och deras team, och allting stämmer, så skulle jag vilja lägga lite av min andel i ett företag. Återigen, det är alltid ett nöje. Men med detta sagt, berätta om den långsiktiga visionen för Human Protocol och vad jag och våra lyssnare och konsumenter kan förvänta oss framöver

Harjyot Singh: 30: 50
Jag tror att vi först och främst måste prioritera att få ut det här protokollet som det viktigaste kärnprotokollet, infrastrukturellt sett, på Main net, och förmodligen några L one och L twos också, eftersom vår optimism, låt oss säga, när det gäller volymerna av jobb som kommer att bearbetas, jag tror att en kedja inte kommer att räcka till för oss. Så det handlar om att bygga upp alla dessa kärnfunktioner, som nästan finns där, och släppa ut dem till allmänheten, se till att driftskompatibiliteten fungerar bra och allt det där. När vi sedan tar en nivå uppåt från kärnprotokollet handlar det om att utvidga den marknadsplats för maskininlärningsdata som jag talade om tidigare. Vi har redan befintliga tillämpningar som Intel, h CAPTCHA, inception. Men för mer granulära, mer specialiserade andra former av data kommer nästa steg naturligtvis att vara att lägga till dessa nya tillämpningar som verkligen kan användas för att märka den här typen av data. Och jag tror att det kommer att ha hög prioritet. Sedan tror jag att nästa steg är att vi också vill gå in i tertiära tillämpningar, varför inte prognosmarknader, varför inte utnyttja den befintliga tekniken som vi bygger för att komma in på prognosmarknader, verifiering av kedjor för saker, du vet, himlen är gränslös, och förhoppningsvis, senare, jag kan inte ge dig något datum här, men verkligen öppna upp projektet mer för vår gemenskap. Gemenskapen börjar få en stor del i den riktning vi rör oss i, när det gäller styrning, när det gäller de funktioner som de vill ha, när det gäller att få utvecklarna involverade när det gäller att öppna upp ett stipendieprogram, du vet, där olika företagsskapare, du vet, som verkligen specialiserar sig på en viss domän, börjar utnyttja det mänskliga protokollet för att bygga specialiserade marknadsplatser som inte är en marknadsplats för maskininlärning och datamärkning.

Matt Zahab: 32: 59
Och där har ni det, ni har en hel del att se fram emot. När det här avsnittet sänds är det torsdagen den 12 augusti. Och det officiella myntet för det mänskliga protokollet, $HMT, kommer att vara live på ett par börser. Kan du berätta för mig vilka de är?

Harjyot Singh: 33: 19
Japp. Så ja, när det går ut live, om det inte redan är live än, kommer myntet att vara tillgängligt för handel och köp på FTX coinlistpro och gate.io. Och kanske några andra börser ganska snart i framtiden.

Matt Zahab: 33: 37
Härligt. Det är bra att veta, Harry, det här har varit ett absolut nöje, jag har lärt mig vansinnigt mycket. Och verkligen, tack så mycket för att du kom hit. Jag är ett stort fan av ditt team och ditt mänskliga protokoll. Men med det sagt, har du några frågor till mig innan jag släpper dig?

Harjyot Singh: 33: 54
Nej, nej, men tack för komplimangerna. Du får mig att rodna. Matt, jag måste prata med dig oftare.

Matt Zahab: 33: 59
Det är mitt jobb. Ring mig när du vill. Men, Harry, det är ett absolut nöje. Tack så mycket för att du kom hit. Sista frågan till dig. Var kan våra gäster hitta dig och Human Protocol på sociala medier och på webben

?

Harjyot Singh: 34: 13
Visst. Jag tror att majoriteten av vår närvaro sker på Twitter. Jag tror att Matt kommer att dela länken till Twitter-hanteringen där du laddar upp den också. Men de mänskliga protokollens officiella handtag är det mänskliga underscoreprotokollet, stava det som jag uttalar det. För att följa mig är det underscore Harjyot. Det kommer att bli en mycket komplicerad stavning för er. Så följ Matts länk där. I övrigt har vi en hel del telegramgemenskaper också, vår officiella nyhetschatt, vår kanal för tillkännagivanden, vår diskussionskanal och några regionala gemenskaper också. Så ja, följ dessa länkar och kontakta oss gärna. Vi vill gärna höra vad ni tänker.

Matt Zahab: 34: 54
Oavsett om du vill ställa uppgifter, få betalt eller hjälpa till att utveckla, kolla definitivt in Human Protocol är där och låser upp världens arbetskraft genom ett nytt sätt för människor och maskiner att säkert ansluta och samarbeta. Harry, du är mannen som uppskattar att du hoppar på. Jag vet att det är sent för dig också. Jag kan inte tacka dig nog. Och jag kommer definitivt att ha dig med på en andra omgång i framtiden. Jag hoppas att du hade det jättebra. Det gjorde jag verkligen. Och tack igen.

Harjyot Singh: 35: 19
Tack, Matt. Tack för att jag fick vara med.

Matt Zahab: 35: 21
Folk. Detta var podcasten kryptonyheterna med Harry Singh från Human Protocol Foundation. De har en massa riktigt coola saker som kommer att dyka upp inom en snar framtid. Jag kommer att inkludera länkar till absolut allt. Som alltid i sommar släpper vi på måndagar och torsdagar när september rullar runt. Vi kommer att vara tillbaka till måndag, onsdag och fredag förmiddagar. Hoppas att ni är förväntansfulla inför det. Jag är verkligen det. älskar er alla uppskattar er alla. Hoppas att ni håller er säkra, friska och njuter av de sista veckorna av sommaren innan vi går in i september till december. Men fortsätt att göra det ni gör, så hörs vi snart igen. Hej då för tillfället. Jag älskar er alla

Contact details

HUMAN Protocol
Website: humanprotocol.org
Twitter: @human_protocol
Telegram: HUMANPROTOKOLL

Harjyot Singh
Twitter: @_harjyot
LinkedIn: Harjyot Singh

____

Learn more:
– Justin Sun tar äntligen en bäpple, när roboten Sophia kommer in i NFT
– Bill Gates-stödd, blockchain-, AI- och Big Data-driven app för virusbekämpning lanseras

– Nytt AI-system för förutsägelser på kryptomarknaden vill automatisera kryptohandel
– Svaret på prognoser för Bitcoin kan ligga i artificiell intelligens